Offre d'emploi R&D Software Data Engineer H/F/X

Descriptif de l'offre d'emploi informatique

Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opère dans tous les secteurs d’activité, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique.  Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau !
Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles. 
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez #Eviden !
 
Eviden est le leader européen du High Performance Computing et délivre des solutions de Calcul Haute Performance et d'Intelligence Artificielle parmi les plus performantes au monde permettant de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d’aujourd’hui et de demain. Nos équipes de R&D Software basées au cœur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul et préparer les ruptures technologiques pour atteindre l'Exascale.
 
Concrètement, l’équipe ?
Au sein d’une équipe passionnée et experte travaillant en mode agile de 10 personnes sur plusieurs sites (Echirolles, Espagne) et avec comme Product Owner : Raphaël Thomas, fort d’une expérience de plus de dix ans dans le développement Agile des projets R&D chez Eviden. Dans ce contexte, nous recherchons un R&D Software Data Engineer expérimenté pour renforcer notre équipe, Proactive Maintenance, et développer notre solution IA de maintenance prédictive des supercalculateurs HPC. Rejoignez cette équipe qui contribue à positionner Eviden parmi les plus grands supercalculateurs du monde !
 
Mission :
Le savoir-faire de l’équipe est centré autour des technologies de Machine Learning, de Deep Learning, ainsi que des composants Big Data permettant de mettre en œuvre la solution proactive de maintenance HPC. Pour atteindre le défi de l’exascale, les bibliothèques utilisées ainsi que notre produit doivent répondre à des contraintes fortes de performance et de scalabilité. De manière itérative et agile, vous participez à l’architecture et au développement de notre application dans l’objectif de la rendre scalable et de la faire évoluer en fonction de nos différents uses-cases.
 
Compétences :
BAC+5 en informatique
Expertise en conception orientée objet (Java, Python), plus de 5ans en tant qu’expert
Connaissance approfondie des micro-services (SpringBoot) et de la gestion des containers (Docker, Kubernetes)
Connaissance des pratiques DevOps et dans l’automatisation des développements
Expérience sur un projet à haut niveau de performance
Bon niveau d’anglais (l’équipe est internationale même si le noyau dur est localisé à Grenoble/Echirolles et nos partenaires/clients le sont également)
A l’aise avec un environnement de travail virtualisé sous Linux
Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue
Excellentes compétences de communication/documentation et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l’aise avec la méthode Scrum/Agile)
Esprit analytique, créatif et aimant résoudre des problèmes
 
Contact :
Raphaël THOMAS raphael.thomas@eviden.com
 
Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit?
C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.
Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion. 
Rejoignez notre communauté!

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Source : https://jobs.atos.net/job/Echirolles-R&D-Software-Data-Engineer-HFX/1191513001/

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