Offre d'emploi Data Engineer Kafka

Descriptif de l'offre d'emploi informatique

La SynalTeam cherche à se renforcer. Nous cherchons pour cela un Data Engineer spécialisé KAFKA en CDI à Vincennes (94). L’équipe de consultants de Synaltic regroupe une vingtaine d’experts de la donnée aux profils variés, de l’infrastructure à l’exploration visuelle des données, en passant par la Data Intégration et l’Analytics.

Profil recherché :

Vous êtes issu d’une formation supérieure ou avez développé au cours de vos différentes expériences des compétences équivalentes ;
Vous avez au moins une expérience significative avec Kafka (développement avec la solution ou configuration et intégration) ;
Vous avez une bonne compréhension de l’informatique décisionnelle et de ses enjeux ;
Une expérience dans le poste de consultant serait un plus ;
Vous êtes curieux, touche à tout et avez l’esprit d’initiative ;
Vous savez collaborer en équipe et être autonome dans vos tâches ;
Vous avez un sens aigu de l’analyse et savez la restituer à l’oral comme à l’écrit ;
Le poste vise des profils curieux et touche-à-tout : votre ouverture vers d’autres technologies (ETL Talend, streaming, java, Scala, Spark….) serait un plus. Notre objectif étant d’accompagner tous nos consultants vers une connaissance globale de l’ingénierie de la donnée.

Une expérience liée à ces sujets de plus de deux ans est attendue.

Au sein de la Synalteam, vos missions seront les suivantes :

Comprendre et conseiller une architecture technique sur les briques connues ;
Interpréter un besoin et répondre à une problématique technique pour un client ;
Réaliser, documenter et transmettre des opérations techniques ;
Veille technologique, partage de connaissances en interne et avec notre communauté ;
Monter en compétence et apprendre de nouvelles technologies.
Votre rôle au sein des projets et de l’équipe sera déterminé et adapté en fonction de votre expérience et de vos envies d’évolutions (Développeur, Lead Tech, Solution Architect).

Rejoindre Synaltic, c’est vivre l’expérience d’une entreprise à taille humaine, où la polyvalence, la curiosité et le désir de progresser sont nos principaux curseurs !


Perspective d’évolution :

La formation est un aspect fondamental de nos métiers, et nous la garantissons à l’ensemble de nos collaborateurs.

Les + de Synaltic :

Un projet d’intrapreneuriat sur des problématiques modernes ;
Une culture de veille et d’apprentissage, des parcours évolutifs ;
Une équipe plurielle, soudée et conviviale ;
Accès aux certifications et formations ;
Des projets internes en faveur d’un monde social et solidaire.

Avantages :

Prise en charge à 50% des frais de transport (navigo)
Télétravail possible
RTT
Tickets Restaurant
Plan Epargne Entreprise
Participation aux résultats de l’entreprise
Club Employés
Mutuelle et Prévoyance

Présentation de la société SYNALTIC

Synaltic est, depuis 16 ans, une ESN spécialiste du data management : son savoir-faire, sa maîtrise des technologies Open Source de management des données, ses capacités de R&D et ses choix précoces de partenaires aujourd’hui reconnus sur le marché, ont fait le succès de l’entreprise. Grâce à une expertise éprouvée et des collaborateurs certifiés, nous accompagnons nos clients dans toutes les étapes de valorisation de leurs données.

Synaltic soutient et promeut les valeurs de respect et d’engagement du milieu du Logiciel Libre et de l’Open Source, des communautés comme des éditeurs. Synaltic s’engage à effectuer ses expertises avec excellence, à intégrer les meilleures solutions pour les systèmes d’information de ses clients et à opérer un transfert de compétences par la formation de leurs équipes.

Résolument tournés vers l’avenir, nous mettons un point d’honneur à détecter les tendances et les logiciels innovants qui seront les solutions de demain. Nos différentes expériences dans la réalisation de projets autour du traitement de la donnée nous ont amené à identifier une opportunité née de la politique d’ouverture des données : Nous développons en effet un nouveau produit permettant aux entreprises d’enrichir leur données grâce aux jeux de données issues de l’Open Data.